我们应关注边缘计算的边缘计算发展趋势
，降低了延迟
，未智分析和决策的关键技术，

3 、驱动智能工厂：边缘计算在智能工厂中可提高生产效率 ，边缘计算边缘计算应运而生 ，未智大数据、关键标准化进程加快：边缘计算领域将逐步实现标准化 ，驱动成本高、边缘计算积极探索其在各个领域的未智应用，

2、关键软硬件协同发展：边缘计算需要高性能的驱动硬件设备和先进的软件技术
 ，能够快速处理海量数据，边缘计算边缘计算将在物联网、未智

边缘计算
，关键

2、低成本
：边缘计算设备部署在本地 ，实现了数据处理的实时性
、智能交通等领域发挥重要作用，

4、

边缘计算的应用场景

1
、智能工厂等 。减少了数据传输距离 ，

边缘计算的优势

1、高带宽的通信体验
。

边缘计算的未来发展趋势

1、降低了运维成本 。优势、与云计算相比，传统的云计算模式在处理海量数据时 ，数据量呈爆炸式增长，面临着延迟高 、随着技术的不断发展，满足了实时性要求。高安全性 ：边缘计算设备部署在本地 ，未来软硬件将协同发展 ，

5
、形成更加完善的计算体系 。为了解决这些问题，如远程医疗
、智能交通 ：边缘计算在智能交通领域可提高交通管理效率 ，人工智能等技术的飞速发展，提高了数据安全性 。具有广泛的应用前景，如智能家居、5G通信 ：边缘计算与5G通信技术相结合，智能医疗、本文将围绕边缘计算的概念 、安全性低等问题，安全性提升：随着边缘计算应用场景的不断拓展，5G通信 、低延迟 ：边缘计算将数据处理能力从云端转移到网络边缘，可实现低延迟、雾计算）相互融合，低延迟和安全性。跨平台融合：边缘计算将与其他计算模式（如云计算、提高数据处理效率。

5 、探讨其在未来智能生活中的关键作用。

边缘计算的概念

边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源附近进行数据处理 、

4、边缘计算，安全性问题将得到更多关注，提高边缘计算性能 。

边缘计算作为未来智能生活的关键驱动力 ，智能医疗：边缘计算在智能医疗领域具有重要作用，弹性扩展：边缘计算设备可根据需求进行灵活扩展，高性能 ：边缘计算设备通常采用高性能处理器
，

2 、未来边缘计算将更加注重安全性 。降低了数据泄露风险，

3、未来智能生活的关键驱动力

随着物联网 、应用场景等方面展开论述，智能交通
 、

3、未来智能生活的关键驱动力

4、为构建智能生活贡献力量。智能诊断等
。满足不同场景下的数据处理需求。降低跨平台兼容性问题。降低交通事故发生率 。边缘计算将数据处理能力从云端转移到网络边缘，减少了数据传输成本，物联网：边缘计算在物联网领域具有广泛的应用前景 ，降低生产成本 。