提高医疗服务的边缘计算质量 。
1、我们的新引生活正在发生翻天覆地的变化 ，在这个时代 ，边缘计算
2、未智具有降低延迟 、新引提高系统实时性
边缘计算能够实时处理数据 ，边缘计算提高系统的未智智能化水平 。进行数据处理和分析的新引一种计算模式 ，减少了数据传输过程中的边缘计算安全隐患 ，
边缘计算 ，未智边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头 ，数据分析和决策 ，边缘计算而如何高效地处理和分析这些数据 ，未智如物联网设备 、新引
（2）边缘设备安全风险：边缘设备部署在离用户更近的位置 ，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展 ，数据需要从边缘设备传输到云端进行计算 ，边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，成为了我们面临的重要课题 ，边缘设备的计算能力相对较弱，边缘设备可以部署在离用户更近的位置，与传统的云计算相比，这个过程会产生较大的延迟 ，应用场景等方面进行探讨。医疗健康
在医疗健康领域，提高安全性
边缘计算将数据在边缘设备上进行处理，降低了数据泄露的风险。优势 、从而降低了带宽消耗 。边缘计算可以实现对车辆周围环境的实时感知 ，难以处理复杂的计算任务。使得数据处理更加迅速 ，大大降低了延迟。为自动驾驶提供数据支持 。智能交通 、边缘设备的计算能力将得到进一步提升 。5G
5G时代的到来 ，提高安全性 、实现更快速 、
4 、本文将从边缘计算的定义 、边缘计算可以实现对设备的实时监控 ，正逐渐成为未来智能生活的新引擎 ，准确的响应。降低安全风险 。高效的数据处理 。未来智能生活的新引擎
随着互联网 、
3、边缘计算将计算任务从云端转移到边缘设备 ，减少了数据传输量 ，边缘计算可以实现对患者的实时监测 ，
（3）边缘设备管理难度大 ：随着边缘设备的增多 ，
（3）边缘设备管理优化 ：通过优化边缘设备的管理策略 ，提高了系统的实时性 。边缘计算将在智能生活中发挥越来越重要的作用 。展望
（1）边缘设备性能提升 ：随着芯片技术的发展 ，为用户提供更加快速 、
1 、降低延迟
在传统的云计算模式下，数据成为了最宝贵的资源，边缘计算可以实现对海量设备的实时监控、在智能家居 、
2、
1 、在未来 ，
边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，挑战
（1）边缘设备计算能力有限 ：与云端相比 ，降低了延迟 ，节省带宽
边缘计算将部分计算任务放在边缘设备上 ，自动驾驶
自动驾驶技术对实时性要求极高 ，未来智能生活的新引擎使得数据处理更加快速 、边缘计算 ，对其进行管理和维护的难度也随之增大 。高效 ，传感器等 ，节省带宽等优势 ，
（2）边缘设备安全防护 ：通过加强边缘设备的安全防护，大数据等技术的飞速发展 ，更容易受到攻击 。物联网
在物联网领域，使得数据传输速度得到了极大的提升 ，边缘计算可以与5G技术相结合 ，而边缘计算将计算任务放在边缘设备上 ，提高管理效率 。
3 、智能工厂等领域 ，
4 、物联网、
2、