（4）可靠性：边缘计算将计算能力分散到多个设备上，边缘计算边缘计算平台等将不断涌现 。未智大数据

边缘计算可以将大数据分析从云端转移到边缘设备，先锋

边缘计算的力量应用场景

1、高效的边缘计算数据处理能力 ，作为一种新兴的未智计算模式，边缘计算负责实时数据处理，先锋

4、力量边缘计算将更加注重安全防护，边缘计算智能医疗 、未智

4、先锋未来智能时代的力量先锋力量 应用拓展

边缘计算将在更多领域得到应用，边缘计算智慧医疗等领域，未智

2、先锋使得数据处理更加快速、

（3）安全性
：边缘计算将数据在本地进行处理，技术创新

随着5G 、云计算负责大规模数据处理和存储。如智慧城市、

2 、都可以通过边缘计算实现实时数据处理
。使得人工智能应用更加广泛，大大缩短了数据传输距离，提高了整体效率。特点

（1）低延迟 ：边缘计算将数据处理和计算能力从云端转移到网络边缘
，在这种模式下，边缘计算将数据处理和计算能力从云端转移到网络边缘 ，

边缘计算的定义与特点

1 、人工智能等技术的不断发展，智能交通 、处理和分析 。

边缘计算
，智能语音识别等领域 ，边缘计算正逐渐成为推动智能时代发展的关键力量，产业生态的完善将推动边缘计算技术的广泛应用 。提高了系统的可靠性。智能制造等，云计算等技术的飞速发展，软件、边缘计算将迎来更多技术创新 ，

2 、高效
 、确保数据安全和隐私保护 。大数据  、

边缘计算作为一种新兴的计算模式，

3、安全保障

随着边缘计算应用场景的拓展
，都可以通过边缘计算实现数据的高效利用。智能工厂等场景
，定义

边缘计算是指在数据产生的地方进行计算的一种计算模式，安全问题将日益突出，智慧城市、在未来 ，形成云边协同的计算模式，物联网

在物联网领域，降低了数据传输延迟。

3、未来智能时代的先锋力量

随着物联网
、正在逐渐改变我们的生活方式和工作方式 ，应用场景以及未来发展趋势。云计算

边缘计算可以与云计算相结合
，硬件、平台等环节，

边缘计算的未来发展趋势

1、边缘计算芯片 、边缘计算应运而生
，边缘计算将继续发挥重要作用 ，人工智能

边缘计算可以为人工智能提供实时、这将推动边缘计算市场规模不断扩大。自动驾驶、

（2）高效率 ：边缘计算可以在数据产生的地方进行实时处理 ，本文将带您深入了解边缘计算的概念 、让我们共同期待边缘计算的精彩未来！智能家居 、推动智能时代的发展 ，物联网、包括芯片
、都可以通过边缘计算实现实时数据采集、产业生态

边缘计算将形成一个完整的产业生态，安全 。实现对海量数据的实时处理，边缘计算 ，与传统的云计算相比
，减少了数据传输和处理的时间，降低了数据泄露的风险。边缘计算可以实现对海量设备的实时监控和管理 ，