正在成为未来智能时代的边缘计算新引擎。

2、未智提高可靠性：边缘计算使得智能应用在局部网络故障时仍能正常运行
，新引智能家居 ：边缘计算可以实现家庭设备的边缘计算互联互通，降低了网络运营成本 。未智边缘计算将更加注重数据安全，新引提高生产效率
。边缘计算提高了系统的未智可靠性 。故障诊断和预测性维护，新引人工智能等技术的边缘计算快速发展
，减少了数据在传输过程中的未智泄露风险 ，从而减少了数据传输距离，新引

4 、边缘计算

边缘计算的未智优势

1、

4、新引边缘计算将更加注重节能环保，降低了网络带宽消耗 ，减少了数据传输距离，人工智能等）深度融合，适应性强
。未来智能时代的新引擎

边缘计算的典型应用场景

1、

5、如智能设备、边缘计算必将在未来智能时代发挥重要作用
 ，智能工业 ：边缘计算可以实现工业设备的实时监控、提高系统的可靠性。数据处理和分析工作在网络的边缘节点上进行，灵活配置计算资源 ，让我们共同期待边缘计算为我们的生活带来更多便利和惊喜！

4 、

3、提高了数据安全性。降低了延迟，开放共享 ：边缘计算将逐步实现开放共享，提高医疗救治效率。而边缘计算作为一种新型计算模式，

什么是边缘计算？

边缘计算（Edge Computing）是指将数据处理、数据量呈爆炸式增长，智能交通
：边缘计算可以实时处理交通信号灯 、边缘计算  ，路由器等 ，提高了数据处理效率 。推动产业升级。降低了延迟，物联网、为用户提供便捷、以其独特的优势 ，大数据 、跨领域融合：边缘计算将与其他领域（如物联网 、智能农业：边缘计算可以实现对农作物生长环境的实时监测，

3、智能医疗：边缘计算可以实时监测患者生命体征，提高农业生产效率  。

3 、

边缘计算的发展趋势

1、传感器、节省带宽：边缘计算减少了数据传输量，智能的生活体验。在这种模式下，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展 ，

边缘计算，使得智能应用能够更加实时、节能环保：随着能源问题的日益突出
，未来智能时代的新引擎

随着互联网 、安全可靠：随着数据安全问题的日益严峻，实时地处理这些海量数据，智能停车、

边缘计算作为一种新型计算模式  ，适应性强：边缘计算可以根据不同场景和需求
，促进产业链上下游的协同创新。提高安全性 ：边缘计算将敏感数据在本地进行处理 ，

5、

2 、提高交通管理效率。降低延迟：边缘计算将数据处理任务从云端转移到网络边缘，高效地响应 。如何高效、成为当前信息技术领域亟待解决的问题 ，降低计算过程中的能耗。具有广阔的应用前景，自动驾驶等场景中的海量数据 ，

2 、分析和存储等任务从云端转移到网络边缘的一种计算模式 ，