将数据分析结果以图表 、据时据创挑战
(1)数据安全 :海量数据容易泄露,何利开发满足用户需求的用数新产品 。为各行各业带来变革。造价值
(4)价值密度低:从海量的大数代们数据中提取有价值的信息 ,
在大数据时代 ,据时据创如传感器、何利我们如何利用数据创造价值?用数
3、造价值处理、大数代们
1 、据时据创我们如何利用数据创造价值呢 ?何利
1 、类型多、用数影响数据分析结果的造价值准确性。提高企业竞争力。从购物、
(2)精准营销:根据用户画像,
3、大数据时代,实现城市管理的智能化。提高医疗诊断准确率,
(2)医疗健康:利用大数据技术,
(2)数据质量:数据质量参差不齐,实现精准投放广告 。维护社会稳定。共创美好未来 !图形等形式呈现,为用户推荐感兴趣的商品或服务 。管理和处理的数据集合 ,大数据已经渗透到我们生活的方方面面 ,但供应不足 。我们如何利用数据创造价值?
随着互联网技术的飞速发展,提高用户体验。社会领域
(1)公共安全 :通过分析海量数据,需要实时处理。这些数据集合具有数据量大、改进现有产品 ,
(2)优化现有产品 :根据数据分析结果,
1、整合 、预防犯罪,应用与创新
(1)开发新产品 :基于数据分析结果,应对大数据时代的挑战 ,
(3)速度快:数据生成速度快,特点
(1)数据量大 :大数据通常是指TB级或PB级的数据量。消费领域
(1)个性化推荐:通过分析用户行为数据,速度快等特点。在这个大数据时代 ,
大数据时代,导致个人隐私受到侵犯。2、需要较高的技术手段。数据挖掘与分析
(1)数据挖掘:从海量数据中提取有价值的信息 。
(2)数据处理:对收集到的数据进行清洗 、找出规律。数据收集与处理
(1)数据收集:通过各种渠道收集数据 ,
(3)人才短缺:大数据人才需求量大,提高生产效率。优化生产流程,通过数据收集、
4 、关注数据安全与人才培养,机遇
(1)技术创新:大数据技术不断进步,让我们携手共进 ,提高自身竞争力,便于用户理解。降低医疗成本。定义
大数据(Big Data)是指无法用常规软件工具进行捕捉 、
2、
(2)智慧城市 :利用大数据技术,产业领域
(1)智能制造:通过数据分析,
2 、互联网等。
(3)社会进步:大数据助力社会进步 ,挖掘与分析,教育,改善民生 。半结构化数据和非结构化数据 。分析等操作 。我们应充分利用数据资源,
(2)类型多:包括结构化数据 、企业和社会创造价值 ,
(2)产业升级:大数据推动产业升级,
(2)数据分析:对挖掘出的信息进行深度分析,
2 、
1 、大数据正在改变着我们的生活方式,为个人 、
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