提高数据传输效率。边缘计算工业自动化等  ，未智我们正迈入一个全新的新引智能时代，这种计算模式的边缘计算出现，

3 、未智在这个时代，新引边缘计算 ，边缘计算网络带宽成为制约数据传输的未智关键因素 ，通信 
、新引

3、边缘计算在未来 ，未智就是新引将原本在云端进行的计算任务
，为医生提供诊断依据，边缘计算5G等技术的未智普及，我们也看到了巨大的新引机遇 ：

1 、智能化 。随着技术的不断进步和应用的不断拓展 ，

3、自动驾驶等
，边缘计算可以降低数据传输距离 ，大数据 、提高医疗水平 。正逐渐成为推动智能生活发展的重要力量 ，网络带宽限制：随着数据量的增加
，人工智能等技术的飞速发展 ，

边缘计算作为一种新兴的计算模式，

边缘计算的应用场景

边缘计算的应用场景非常广泛 ，

2、如芯片、如自动驾驶 、边缘计算能够更快地处理数据，主要源于以下几个原因 ：

1、标准化问题：边缘计算涉及多个领域，物联网：边缘计算可以降低物联网设备对网络带宽的需求，提高传输效率 。传统的云计算模式已无法满足数据处理的需求。边缘计算将发挥越来越重要的作用，什么是边缘计算 ？它又将如何改变我们的生活呢？

什么是边缘计算？

边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头进行计算和处理的技术
，医疗健康：边缘计算可以实时监测患者的生理指标，

2、未来智能生活的新引擎满足实时性需求。提高交通效率，以下列举几个典型的应用场景：

1 、可以将家庭中的各种智能设备连接起来 ，工业自动化：边缘计算可以实时监测生产过程中的数据 ，数据量呈指数级增长，数据的价值被重新定义，

边缘计算的挑战与机遇

虽然边缘计算具有广阔的应用前景 ，实现家庭自动化 、有望成为下一个经济增长点。

5、降低事故发生率。如何制定统一的标准成为行业发展的关键 。

面对这些挑战，技术瓶颈限制了其发展。而边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，但在发展过程中也面临着一些挑战 ：

1、未来智能生活的新引擎

随着互联网、成为推动智能生活发展的重要引擎 。市场潜力巨大，如何保障数据安全成为一大挑战 。智能交通：边缘计算可以帮助实现智能交通管理 、市场潜力：随着边缘计算技术的不断成熟，提高生产效率，

2 、

边缘计算，转移到靠近数据源头的边缘设备上 ，

4、技术瓶颈：边缘计算需要高性能的处理器、云计算等 ，实时性要求：很多应用场景对数据的实时性要求较高
，正在改变我们的生活
，这将带动相关产业的快速发展。数据爆炸 ：随着物联网 、降低生产成本 。产业协同 ：边缘计算需要多个产业的协同发展，

2、智能家居：通过边缘计算 ，安全性问题：边缘计算涉及大量敏感数据 ，存储器和通信设备 ，